Case study CAL AI (tiếp): Paid ads & funnel: từng bước đều có số

Khi scale bằng ads, Cal AI:

  • Không “đốt tiền mù”

  • Đặt mục tiêu break-even hoặc có lãi theo ngày

Họ đo rất chi tiết:

  • Impression → Click

  • Click → Install

  • Install → Dùng thử

  • Dùng thử → Subscribe

Mỗi điểm rơi conversion thấp → quay lại:

  • Sửa creative

  • Sửa App Store listing

  • Sửa onboarding

  • Sửa paywall

Ads không cứu sản phẩm kém – ads chỉ khuếch đại thứ đã hiệu quả.

Câu hỏi cho founder:

  • Funnel của bạn đang “rò rỉ” ở bước nào?

  • Bạn có số cho từng bước hay chỉ biết “quảng cáo không hiệu quả”?

6. Retention & monetization: giữ định hướng rất kỷ luật

Cal AI không làm freemium nửa vời.

  • Premium-only

  • Free chỉ để chạm aha moment

  • Trả phí là để dùng thật

Họ tập trung:

  • Onboarding hướng mục tiêu (giảm mỡ, giữ cân…)

  • Đẩy người dùng dùng AI scan sớm

  • Bổ sung tính năng giữ chân (meal plan, macro, gợi ý)

Retention tốt → LTV đủ cao → tiếp tục scale acquisition.

Câu hỏi cho founder:

  • Người dùng của bạn có “aha moment” trong 5 phút đầu không?

  • Nếu bỏ ads, bao nhiêu % user vẫn ở lại?

7. Vì sao đây là GTM mà TechBloom luôn nhấn mạnh?

Trong TechBloom – chương trình ươm tạo công nghệ của KisStartup – chúng tôi không dạy founder:

  • “Làm marketing cho hay”

  • Hay “scale thật nhanh bằng niềm tin”

Mà giúp startup:

  • Thiết kế GTM xoay quanh sản phẩm

  • Dùng social & data để học

  • Đi từ nhỏ → đúng → nhanh → bền

Cal AI là ví dụ điển hình của tư duy đó.

Go-to-market giai đoạn sớm không phải là làm cho nhiều người biết, mà là thiết kế một funnel đủ đơn giản để sản phẩm tự chứng minh giá trị bằng dữ liệu người dùng thật.

Tài liệu khác