Chuyển đổi kép và 'giá trị gia tăng nhỏ' bị bỏ quên của SME

Nguyễn Đặng Tuấn Minh

Chuyển đổi số, chuyển đổi xanh của SME không đến từ các “siêu dự án”, mà từ những bước nhỏ, thiết thực và phân tán như phần mềm kế toán, quản lý kho, thanh toán số.

Chính những "giá trị gia tăng nhỏ" này quyết định khả năng sống còn của SME nhưng cũng đang bị thị trường và chính sách lãng quên.

Biết lắng nghe để không tắc nghẽn đường ra thị trường

Nguyễn Đặng Tuấn Minh

Trong vài năm gần đây, cụm từ “thương mại hóa kết quả nghiên cứu” đã đi từ hội thảo chuyên môn sang những cuộc trao đổi chính sách cấp cao. Ở Việt Nam, câu chuyện này không còn là chuyện của riêng các trường kỹ thuật hay một vài phòng thí nghiệm có định hướng ứng dụng mạnh. Nó bắt đầu chạm đến câu hỏi lớn hơn: khoa học chúng ta đang làm là để công bố, hay để giải quyết những vấn đề thật của xã hội và nền kinh tế?

Tìm người giỏi với nguồn lực ít nhất

Với một doanh nghiệp khởi nghiệp, nếu ở quy mô nhỏ và số vốn không nhiều, việc đau đầu nhất mà các nhà quản lý thường gặp phải là tìm đâu cho ra người giỏi? Và nếu có người giỏi thì lấy đâu ra ngân sách để giữ họ? Vòng luẩn quẩn con gà quả trứng đó khiến không ít doanh nghiệp khởi nghiệp thất bại, phá sản vì những lý do không mấy liên quan đến sản phẩm dịch vụ tốt hay không, mà vấn đề nằm ở chỗ có người để làm hay không. 


Những thế khó và Giải pháp thường gặp

Mức độ sẵn sàng tiếp nhận đầu tư

29/05/2017 09:47 -  - Quản lý & Đồng sáng lập KisStartup

Để giúp các doanh nghiệp/dự án khởi nghiệp biết chính xác hiện nay mình đang ở giai đoạn phát triển nào và đã đến lúc nên gặp gỡ nhà đầu tư hay chưa, Steve Blank đưa ra chín mức độ sẵn sàng tiếp nhận đầu tư tương ứng với mức độ phát triển của dự án khởi nghiệp.

Doanh nghiệp Việt lần đầu “pitching ngược” để tìm ý tưởng từ bên ngoài

Sáng ngày 4/3, chín chuyên gia thuộc chương trình LIF Global 2025 tại Việt Nam, đã thảo luận với Tập đoàn Hồ Gươm để giúp tập đoàn tháo gỡ thách thức đang gặp phải.

Đây là buổi “pitching ngược” diễn ra lần đầu tiên với doanh nghiệp Việt Nam, khi doanh nghiệp chủ động “mở” bài toán bên trong để tìm đến giải pháp từ các nhà sáng tạo bên ngoài, thay vì những người có ý tưởng, công nghệ sẽ trình bày để kêu gọi doanh nghiệp đồng ý đầu tư, ứng dụng ý tưởng của mình.

Tận dụng AI để phát triển mô hình kinh doanh dựa trên dữ liệu

Trong bối cảnh công nghệ ngày càng phát triển, trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành một yếu tố không thể thiếu trong việc định hình và phát triển các mô hình kinh doanh hiện đại. AI không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động mà còn mở ra cơ hội tạo ra những mô hình kinh doanh hoàn toàn mới, dựa trên sức mạnh của dữ liệu. Dưới đây là cái nhìn sâu hơn về vai trò quan trọng của AI trong quá trình này.

1. Tự động hóa và tối ưu hóa quy trình kinh doanh

General Motors: Sự thay đổi trước và sau khi ứng dụng AI vào quy trình Thiết kế

General Motors (GM) là một trong những tên tuổi lớn nhất trong ngành công nghiệp ô tô toàn cầu, với lịch sử phát triển hơn một thế kỷ. Để duy trì vị thế dẫn đầu trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt và nhu cầu ngày càng cao về sản phẩm thân thiện với môi trường, GM đã quyết định thực hiện một bước chuyển mình mạnh mẽ trong quy trình nghiên cứu và phát triển (R&D) bằng cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào quy trình thiết kế xe hơi. Sự thay đổi này đã mang lại những cải thiện đáng kể trong nhiều khía cạnh.

1. Tình hình trước khi ứng dụng AI

Ứng dụng AI trong Nghiên cứu và phát triển sản phẩm

Ứng dụng AI trong Nghiên cứu và phát triển sản phẩm

Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt, nghiên cứu và phát triển sản phẩm (R&D) đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy đổi mới và nâng cao vị thế của doanh nghiệp. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một công cụ mạnh mẽ, giúp tối ưu hóa và tăng tốc quy trình R&D. AI không chỉ cải thiện độ chính xác trong các giai đoạn nghiên cứu mà còn giảm thiểu chi phí và thời gian cần thiết để phát triển sản phẩm mới.

1. AI tối ưu hóa quá trình phân tích dữ liệu nghiên cứu