Bài tập thực hành: Truy xuất thử một lô trong 30 phút

Doanh nghiệp có thể kiểm tra hệ thống hiện tại bằng một bài tập đơn giản.

Hãy chọn ngẫu nhiên một lô hàng đã bán trong ba đến sáu tháng gần nhất.

Sau đó, yêu cầu đội ngũ tìm các thông tin sau:

• Mã lô.
• Khách hàng đã mua.
• Ngày giao.
• Khối lượng giao.
• Kho xuất hàng.
• Kết quả chất lượng.
• Ngày sản xuất hoặc sơ chế.
• Khối lượng đầu vào.
• Nguồn nguyên liệu.
• Nông hộ hoặc vùng trồng liên quan.
• Phiếu cân.
• Chứng nhận hoặc tài liệu hỗ trợ.
• Người đã xác nhận từng bước.

Trong quá trình tìm kiếm, hãy ghi lại:

• Mất bao lâu để tìm đủ hồ sơ?
• Phải hỏi bao nhiêu người?
• Dữ liệu nằm ở bao nhiêu nơi?
• Có thông tin nào mâu thuẫn?
• Có file nào không xác định được bản chính thức?
• Có số liệu nào không cân đối?
• Có thông tin nào chỉ dựa trên trí nhớ?

Nếu doanh nghiệp không thể truy xuất một lô trong khoảng thời gian hợp lý, việc tạo thêm mã QR chưa phải ưu tiên.

Ưu tiên nên là sửa lại luồng dữ liệu phía sau.

Một bảng kiểm truy xuất nguồn gốc cơ bản

Doanh nghiệp có thể tự đánh giá bằng các câu hỏi sau:

Về định danh

• Mỗi nông hộ có mã riêng không?
• Mỗi vùng trồng có mã riêng không?
• Mỗi lô có mã duy nhất không?
• Mã có được dùng thống nhất giữa các bộ phận không?

Về dữ liệu

• Có ghi nhận ngày, địa điểm và khối lượng không?
• Có liên kết đầu vào với đầu ra không?
• Có lưu lịch sử chia hoặc phối trộn lô không?
• Có kết quả chất lượng gắn với mã lô không?

Về bằng chứng

• Có phiếu cân không?
• Có ảnh hoặc biên bản không?
• Có tài liệu chứng nhận không?
• Có thể kiểm tra nguồn của dữ liệu không?

Về trách nhiệm

• Ai nhập dữ liệu?
• Ai kiểm tra?
• Ai có quyền sửa?
• Có lưu lịch sử chỉnh sửa không?

Về khôi phục

• Có thể truy ngược từ đơn hàng đến vùng trồng không?
• Có thể truy xuôi từ vùng trồng đến khách hàng không?
• Có thể khoanh vùng khi xảy ra sự cố không?

Nếu doanh nghiệp trả lời “không” cho nhiều câu hỏi, hệ thống truy xuất hiện tại cần được củng cố trước khi mở rộng.

Truy xuất nguồn gốc có thể hỗ trợ đổi mới sản phẩm

Khi dữ liệu được liên kết, doanh nghiệp không chỉ chứng minh nguồn gốc mà còn có thể phát hiện cơ hội mới.

Ví dụ, doanh nghiệp có thể nhận ra:

• Một nhóm vùng trồng tạo ra hồ sơ hương vị ổn định.
• Một phương pháp sơ chế cho kết quả tốt với một giống cụ thể.
• Một nhóm nông hộ có tỷ lệ lỗi thấp hơn.
• Một số lô có khả năng phù hợp với phân khúc specialty.
• Một nhóm khách hàng phản hồi tốt với sản phẩm có câu chuyện vùng trồng rõ ràng.
• Một dòng sản phẩm có thể bán với giá cao hơn khi đi kèm hồ sơ truy xuất.

Từ những phân tích đó, doanh nghiệp có thể phát triển:

• Sản phẩm theo vùng.
• Sản phẩm theo mùa vụ.
• Dòng sản phẩm giới hạn.
• Dòng cà phê có hồ sơ hương vị đặc thù.
• Sản phẩm gắn với cộng đồng nông hộ.
• Sản phẩm đáp ứng yêu cầu bền vững cụ thể.

Như vậy, truy xuất nguồn gốc không chỉ là chi phí tuân thủ.

Nó có thể trở thành nền tảng của đổi mới sản phẩm và chiến lược thị trường.

Truy xuất nguồn gốc và chuyển đổi xanh cần cùng một nền dữ liệu

Chuyển đổi xanh đòi hỏi doanh nghiệp phải hiểu sản phẩm được tạo ra như thế nào và tác động phát sinh ở đâu.

Ví dụ, nếu doanh nghiệp muốn giảm sử dụng nước, cần biết nước được sử dụng ở công đoạn nào và cho lô nào.

Nếu muốn giảm phát thải vận chuyển, cần biết nguyên liệu đi từ đâu, qua những tuyến nào và với khối lượng bao nhiêu.

Nếu muốn chứng minh nguồn nguyên liệu có trách nhiệm, cần liên kết dữ liệu vùng trồng với từng lô sản phẩm.

Do đó, truy xuất nguồn gốc và chuyển đổi xanh không nên được triển khai như hai hệ thống tách biệt.

Cả hai đều cần:

• Mã định danh.
• Dữ liệu nguồn gốc.
• Dữ liệu khối lượng.
• Dữ liệu quy trình.
• Bằng chứng.
• Người chịu trách nhiệm.
• Khả năng kiểm tra và đối chiếu.

Nếu doanh nghiệp xây dựng được nền dữ liệu truy xuất tốt, việc bổ sung các chỉ số môi trường và xã hội sẽ dễ dàng hơn nhiều.

---------------------------

Doanh nghiệp của bạn đang có nhiều dữ liệu nhưng chưa biết bắt đầu chuẩn hóa từ đâu?

KisStartup đồng hành cùng doanh nghiệp đánh giá hiện trạng dữ liệu, xác định điểm nghẽn vận hành, lựa chọn bài toán ưu tiên và thiết kế lộ trình chuyển đổi phù hợp với nguồn lực thực tế.

Chúng tôi không bắt đầu bằng việc bán phần mềm. Chúng tôi bắt đầu bằng việc cùng doanh nghiệp làm rõ dữ liệu nào thực sự có thể tạo ra giá trị.

Liên hệ KisStartup để trao đổi về chương trình Tư vấn Dữ liệu & Tối ưu Vận hành dành cho doanh nghiệp.